[ Pobierz całość w formacie PDF ]
.Model ekonometryczny poziomu zu˙ycia energii elektrycznejModel ekonometryczny poziomu zużycia energii elektrycznejw gospodarstwach domowych w latach 1980 - 1993Najlepszą kombinacją zmiennych objaśniających zmiany zużycia energii elektrycznej w gospodarstwach domowych (Y w Gwh) w latach 1980-93 (zgodnie z ideą metody nośników informacji Hellwiga) jest następująca kombinacja 3 zmiennych :x1 - ilość mieszkań w tys.x2 - wyposażenie gospodarstw domowych w automaty pralnicze na 100 mieszkańx3 - wyposażenie gospodarstw domowych w chłodziarki i zamrażarki na 100 mieszkańDane statystyczne: ( Źródło - Rocznik Statystyczny 1994 i Budżety Gospodarstw Domowych - lata 1980 - 1993 ).LataZużycie energiiIlość mieszkańPralkiChłodziarkii zamrażarki1980107019793,75,876,51981121639962,28,882,219821262410131,89,986,419831193910309,714,391,819841377210489,316,195,219851494410665,519,399,419861564910834,323,3100,819871706611003,227,6111,019881779610767,431,1116,619891866310900,034,7124,719902055811022,137,9127,919911931811152,040,6134,119921843011278,443,7138,619931820611366,055,6140,2Oszacowanie parametrów modeluStosując metodę najmniejszych kwadratów do oszacowania parametrów otrzymałam następujący model ekonometryczny uwzględniający 3 zmienne objaśniające :Y=2.15x1-168.27x2+204.92x3-25097.8Gdy ilość mieszkań wzrośnie o 1000 jednostek, a wyposażenie mieszkań w automaty pralnicze, chłodziarki i zamrażarki nie zmieni się, to zużycie energii wzrośnie o 2.15 GWh.Jeżeli wyposażenie mieszkań w pralki wzrośnie o 0.01, przy stałym poziomie ilości mieszkań i wyposażenia gospodarstw w chłodziarki, to zużycie energii zmaleje o 168.27 GWh.Natomiast przy wzroście ilości chłodziarek na 100 mieszkań o 1, przy założeniu, że ilość mieszkań i wyposa­żenie gospodarstw w pralki są stałe, zużycie energii wzrośnie o 204.92 GWh.Dopasowanie modelu do danych empirycznychOdchylenie standardowe reszt Su wynosi 1138.19, co oznacza, że szacując poziom zużycia energii na podstawie zbudowanego modelu mylę się średnio o ± 1138.19 GWh.Z estymatorem związane są miary precyzji estymacji.Średnie błędy szacunku odpowiednich parametrów wynoszą odpowiednio :D(a1)=1.1D(a2)=116.59D(a3)=83.95D(a0)=1899.7Współczynnik zbieżności wynosi 0.1 (10%).Informuje, że 10 % zmian zużycia energii nie jest wyjaśnione przez zbudowany model.Współczynnik determinacji przyjmuje wartość 0.9 (90%).Oznacza to, że 90% zmian poziomu zużycia energii elektrycznej jest wyjaśnione przez zbudowany model.Współczynnik zgodności przypadkowejV=7.18%informuje, że wahania przypadkowe stanowią 7.18% średniego poziomu zużycia energii.Weryfikacja modeluStosując test Studenta można stwierdzić, że zmienne objaśniające poziom zużycia energii w gospodarstwach domowych są istotne.Wyposażenie gospodarstw domowych w automaty pralnicze i chłodziarki oraz ilość mieszkań wpływają na poziom zużycia energii.Przeprowadzając test serii dla zbadania losowości reszt modelu można stwierdzić, że reszty modelu są losowe.Za pomocą testu Durbina-Watsona można wnioskować, iż w modelu nie występuje autokorelacja rzędu pierwszego.Testem pozwalającym na zbadanie stabilności składnika losowego jest test Goldfelda-Quandta.Obliczając statystykę F=2.85 i odnosząc ją do wartości krytycznej dla testu F Snedecora, należy przyjąć hipotezę głoszącą, że wariancje w dwu grupach są jednorodne.Po zbadaniu dopasowania modelu do danych empirycznych oraz przeprowadzeniu weryfikacji można stwierdzić, iż zbudowany model ekono­metryczny obrazujący zmiany zużycia energii elektrycznej w gospo­darstwach domowych może być używany do prognoz [ Pobierz całość w formacie PDF ]